Pindah Rata Rata Strategi Mikro

T. Apa indeks yang umum digunakan dalam sistem data warehouse A. Indeks B-Tree dan Bit Map. T. Ketika indeks Bit Map digunakan A. Keuntungan utama menggunakan indeks bitmap adalah untuk kolom di mana rasio jumlah nilai yang berbeda dengan jumlah baris dalam tabel sangat rendah. Rasio ini disebut tingkat kardinalitas. Contoh: Kolom jender, yang hanya memiliki dua nilai berbeda (pria dan wanita), yang ideal untuk indeks bitmap. T. Skenario mana yang lebih sesuai untuk menggunakan indeks B-Tree A. Indeks B-tree dapat digunakan saat query tipikal mengacu pada kolom yang diindeks dan mengambil beberapa baris. Dalam kueri ini, lebih cepat untuk menemukan baris dengan melihat indeksnya. Apa itu tabel dimensi Sebuah tabel dimensi adalah kumpulan hierarki dan kategori yang dengannya pengguna dapat melakukan pengeboran dan pengeboran. Itu hanya berisi atribut tekstual. Apa itu Fact Fact Fact Factbook yang berisi pengukuran atau metrik atau fakta proses bisnis. Jika proses bisnis Anda adalah 8220Sales8221. Maka pengukuran proses bisnis ini seperti 8220 bulanan penjualan number8221 ditangkap di tabel fakta. Tabel fakta juga berisi tombol foriegn untuk tabel dimensi. Apa yang sesuai Fakta Dimensi yang sesuai adalah dimensi yang dapat digunakan di beberapa Data Mart dalam kombinasi dengan beberapa tabel fakta yang sesuai 1. ODS berarti Toko Data Operasional. 2. Kumpulan data operasi atau basis yang diambil dari database operasi dan standarisasi, dibersihkan, dikonsolidasikan, diubah, dan dimasukkan ke dalam arsitektur data enterprise. ODS digunakan untuk mendukung data mining data operasional, atau sebagai tokon basis data dasar yang dirangkum untuk gudang data. ODS juga dapat digunakan untuk mengaudit gudang data untuk memastikan data yang dirangkum dan diturunkan dihitung dengan benar. BPO selanjutnya dapat menjadi basis data operasional bersama perusahaan, yang memungkinkan sistem operasional direkayasa ulang untuk menggunakan BPO karena ada basis data operasi. Apa tabel lookup Tabel lookUp adalah yang digunakan saat mengupdate sebuah gudang. Ketika lookup ditempatkan pada tabel target (fact table warehouse) berdasarkan primary key dari target, baru akan memperbarui tabel dengan hanya mengizinkan catatan baru atau catatan terbaru berdasarkan kondisi pencarian. Apa itu tabel Agregat Tabel agregat berisi ringkasan data gudang yang ada yang dikelompokkan ke tingkat dimensi tertentu. Memperlakukan data yang diperlukan dari tabel aktual, yang memiliki jutaan catatan akan memakan banyak waktu dan juga mempengaruhi kinerja server. Untuk menghindari hal ini Kita dapat menggabungkan tabel ke tingkat yang diperlukan tertentu dan dapat menggunakannya. Tabel ini mengurangi beban di server basis data dan meningkatkan kinerja kueri dan dapat mengambil hasilnya dengan sangat cepat. Apa dimensi yang sesuai Dimensi yang sesuai berarti hal yang sama persis dengan setiap tabel fakta yang mungkin digunakan. Ex: Dimensi Tanggal menghubungkan semua fakta seperti fakta Penjualan, fakta persediaan .. dll Definisi yang sesuai adalah dimensi yang umum untuk kubus. Kubus adalah skema berisi fakta dan tabel dimensi) Pertimbangkan Cube-1 berisi F1, D1, D2, D3 dan Cube-2 berisi F2, D1, D2, D4 adalah Fakta dan Dimensi di sini D1, D2 adalah Dimensi Kesesuaian Apa itu Tingkat granularitas tabel fakta Tingkat granularitas berarti tingkat detail yang Anda masukkan ke dalam tabel fakta di gudang data. Sebagai contoh: Berdasarkan desain Anda bisa memutuskan untuk memasukkan data penjualan di setiap transaksi. Sekarang, tingkat perincian akan berarti detail apa yang Anda inginkan untuk setiap fakta transaksional. Penjualan produk berkenaan dengan setiap menit atau Anda ingin mengumpulkannya sampai menit dan memasukkan data tersebut. Bagaimana tabel Dimensi yang dirancang Sebagian besar tabel dimensi dirancang dengan menggunakan prinsip-prinsip Normalisasi sampai 2NF. Dalam beberapa kasus, mereka dinormalisasi lebih lanjut dengan 3NF. Temukan di mana data untuk dimensi ini berada. Cari tahu cara mengekstrak data ini. Tentukan bagaimana mempertahankan perubahan pada dimensi ini (lihat lebih lanjut tentang ini di bagian berikutnya). Fakta non-aditif Non-Aditif: Fakta non-aditif adalah fakta yang tidak dapat disimpulkan untuk dimensi mana pun yang ada dalam tabel fakta. Apa yang perlahan mengubah dimensi SCD adalah singkatan dari dimensi Perlahan-lahan. Secara perlahan mengubah dimensi dari tiga tipe SCD1: hanya mempertahankan nilai yang diperbarui. Contoh: alamat pelanggan yang dimodifikasi, kami memperbarui catatan yang ada dengan alamat baru. SCD2: menjaga informasi historis dan informasi terkini dengan menggunakan A) Tanggal Efektif atau kombinasi dari scd3 ini: dengan menambahkan kolom baru ke tabel target, kami menyimpan informasi historis dan informasi terkini Apa itu fakta semi-aditif dan faktual dan skenario mana yang akan Anda gunakan Jenis tabel fakta Fakta cuplikan bersifat semi aditif, sementara kita mempertahankan fakta gabungan kita mencari semi aditif. EX: Rata-rata saldo harian Tabel fakta tanpa kolom fakta numerik disebut tabel fakta tanpa fakta. Contoh: Fakta Promosi Sambil mempertahankan nilai promosi dari transaksi (contoh: contoh produk) karena tabel ini tidak mengandung ukuran apapun. Mengapa tabel fakta dalam bentuk normal Pada dasarnya tabel fakta terdiri dari kunci Indeks dari tabel dan ukuran pengambilan gambar. Jadi kapan pun kita memiliki kunci di meja. Itu sendiri menyiratkan bahwa tabel dalam bentuk normal. Apa itu tabel dimensi degenerasi Degenerate Dimensions. Jika sebuah tabel berisi nilai, yang bukan dimesion atau ukuran disebut dimensi yang merosot. Ex. Id faktur, empno apa itu dimensi sampah apa perbedaan antara dimensi sampah dan dimensi dimensi Junk yang merosot: Mengelompokkan bendera dan atribut Acak dalam dimensi dan memindahkannya ke dimensi sub terpisah. Dimensi Degenerasi: Menjaga informasi kontrol pada tabel fakta: Pertimbangkan sebuah tabel Dimensi dengan bidang seperti nomor urut dan nomor urut pesanan dan memiliki hubungan 1: 1 dengan tabel Fakta, Dalam hal ini dimensi ini akan dihapus dan informasi pesanan akan langsung disimpan. Dalam tabel fakta inorder menghilangkan keterlibatan yang tidak perlu saat mengambil informasi pesanan .. 4.what adalah tabel fakta agregat Tabel agregat berisi nilai pengukuran, kelompok gabungan yang berhasil sampai pada tingkat hierarki tertentu. Apa fakta fakta tabel fakta di mana Anda telah menggunakannya di proyek Anda Tabel tanpa fakta berarti hanya kunci yang tersedia dalam Fakta tidak ada tabel yang tersedia. Apakah tabel dimensi tabel Dimensi berisi atribut yang menggambarkan catatan fakta di tabel fakta. Tabel dimensi berisi hierarki atribut yang membantu dalam summarization. Contoh: Dimensi Waktu, Dimensi Produk A. Tabel Fakta berisi pengukuran atau metrik atau fakta proses bisnis. T. Apa dimensi yang sesuai A. Tabel Dimensi berisi atribut yang menggambarkan catatan fakta dalam tabel fakta. Tabel dimensi berisi hierarki atribut yang membantu dalam summarization. Contoh: Dimensi Waktu. A. ODS berarti Toko Data Operasional. Kumpulan data operasi atau basis yang diambil dari database operasi dan standarisasi, dibersihkan, dikonsolidasikan, diubah, dan dimasukkan ke dalam arsitektur data enterprise. ODS digunakan untuk mendukung data mining data operasional, atau sebagai tokon basis data dasar yang dirangkum untuk gudang data. T. Apa tabel pencarian A. Tabel pencarian digunakan untuk menampilkan informasi dari satu tabel berdasarkan nilai field foreign-key di tabel lain. T. Apa tabel Agregat A. Tabel agregat berisi ringkasan data gudang yang ada yang dikelompokkan ke tingkat dimensi tertentu. Tabel agregat memberikan kinerja yang lebih baik untuk banyak kebutuhan pelaporan. Tabel agregat berisi nilai ukur, dikumpulkan secara acak sampai beberapa tingkat hierarki. Q. What adalah tingkat granularitas tabel fakta A. Tingkat granularitas berarti tingkat detail yang Anda masukkan ke dalam tabel fakta di gudang data. Sebagai contoh: Berdasarkan desain Anda bisa memutuskan untuk memasukkan data penjualan di setiap transaksi. Sekarang, tingkat perincian akan berarti detail apa yang Anda inginkan untuk setiap fakta transaksional. Penjualan produk berkenaan dengan setiap menit atau Anda ingin mengumpulkannya sampai menit dan memasukkan data tersebut. T. Bagaimana tabel Dimensi dirancang A. Sebagian besar tabel dimensi dirancang dengan menggunakan prinsip Normalisasi sampai 2NF. Dalam beberapa kasus, mereka dinormalisasi lebih lanjut dengan 3NF. T. Apa fakta non-aditif A. Fakta non-aditif adalah fakta yang tidak dapat disimpulkan untuk dimensi mana pun yang ada dalam tabel fakta. T. Apa yang perlahan mengubah dimensi SCD adalah singkatan dari dimensi Perlahan-lahan. Dimensi perubahan yang lambat terdiri dari tiga jenis SCD1: Hanya nilai updatedCurrent yang diperbarui. Contoh: alamat pelanggan yang dimodifikasi, kami memperbarui catatan yang ada dengan alamat baru. SCD2: Menjaga informasi historis dan terkini dengan menggunakan A) Tanggal Efektif B) Versi C) Bendera atau kombinasi dari ketiganya. SCD3: Dengan menambahkan kolom baru ke tabel target untuk menjaga informasi historis dan terkini T. Apa fakta-fakta Semi-aditif dan fakta dan di mana skenario akan Anda gunakan seperti tabel fakta A. Biasanya sebagian besar tabel fakta Snapshot adalah semi - Aditif Sebuah tabel fakta tanpa kolom fakta numerik disebut factless fact table. A. Jika sebuah tabel berisi nilai, yang bukan dimesion atau ukuran disebut dimensi yang merosot. Ex. Id faktur, EmpId. Q. What adalah dimensi sampah apa perbedaan antara dimensi sampah dan dimensi kemerosotan A. Dimensi Junk: Mengelompokkan bendera acak dan atribut teks dalam dimensi dan memindahkannya ke dimensi sub terpisah. Dimensi Degenerasi: Menjaga informasi kontrol pada tabel fakta: Pertimbangkan sebuah tabel Dimensi dengan bidang seperti nomor urut dan nomor urut pesanan dan memiliki hubungan 1: 1 dengan tabel Fakta, Dalam hal ini dimensi ini akan dihapus dan informasi pesanan akan langsung disimpan. Dalam tabel fakta inorder menghilangkan keterlibatan yang tidak perlu saat mengambil informasi pesanan. Q. Apa faktanya adalah tabel fakta kurang A. Meja tak berbentuk berarti hanya kunci yang tersedia di Fakta sementara tidak ada ukuran yang tersedia. Peta angin (peta panas) Peta panas adalah representasi dua dimensi data dimana nilai-nilai diwakili. Dengan warna. Peta panas sederhana memberikan ringkasan informasi visual langsung. Peta panas yang lebih rumit memungkinkan pemirsa untuk memahami kumpulan data yang kompleks. Download panduan gratis Download Panduan Pakar kami: 6 Kesalahan Besar Yang Erode BI Satu gaya BI akan memuaskan semua pengguna bisnis, hanyalah satu kesalahpahaman yang dibuat perusahaan saat menerapkan sistem BI hari ini. Pelajari semua 6 agar implementasi Anda tidak jelas dari kesalahan umum. Dengan mengirimkan informasi pribadi Anda, Anda setuju bahwa TechTarget dan mitranya dapat menghubungi Anda mengenai konten, produk, dan penawaran khusus yang relevan. Anda juga setuju bahwa informasi pribadi Anda dapat ditransfer dan diproses di Amerika Serikat, dan Anda telah membaca dan menyetujui Persyaratan Penggunaan dan Kebijakan Privasi. Pelanggan menilai Vendor BI berdasarkan Biaya Gartner, salah satu yang paling berpengaruh di dunia Teknologi Informasi Analis, telah menerbitkan laporan baru tentang biaya platform intelijen bisnis untuk 25 pemasok terkemuka. Gartner membandingkan vendor dengan elemen biaya seperti penerapan rata-rata, lisensi dan perangkat keras. Temuan Utama Biaya implementasi dapat berkisar dari 100 biaya lisensi awal dalam penyebaran terkecil sampai sekitar 60 dari biaya lisensi di yang terbesar. Rata-rata seluruh ukuran penyebaran setara dengan kira-kira 80. Kegunaan platform intelijen bisnis (terutama untuk pengembang BI), tingkat integrasi antara komponen platform, tingkat kualitas produk dan kompleksitas migrasi adalah semua faktor yang mempengaruhi biaya implementasi. Dan usaha serta pencapaian manfaat bisnis. Pertimbangkan faktor-faktor ini selain biaya dalam pemilihan vendor pilihan Anda. Kemudahan penggunaan (baik untuk pengembang dan pengguna bisnis) dari platform tertentu memperluas kompleksitas analisis yang dapat dilakukan pengguna sendiri dan keluasan fitur produk yang digunakan, sekaligus menurunkan biaya implementasi. 1. Ikhtisar Survei terhadap 1.364 profesional BI di seluruh dunia menemukan bahwa biaya, walaupun bukan kriteria utama, terus menjadi faktor penting dalam keputusan pembelian mereka. Dari diskusi dengan klien, sebagian besar pemimpin BI terutama menyamakan biaya platform BI dengan biaya yang dikeluarkan untuk biaya lisensi. Meskipun biaya lisensi seringkali merupakan jenis biaya yang paling terlihat, kenyataannya, biaya lisensi, pemeliharaan, perangkat keras dan penerapan digabungkan mewakili kurang dari 30 dari total biaya tiga tahun dari platform BI. Biaya pelaksanaan pada khususnya dapat berkisar dari 100 biaya lisensi awal dalam penyebaran terkecil sampai sekitar 60 dari biaya lisensi di yang terbesar. Dalam konteks biaya yang lebih luas, biaya implementasi awal mewakili 5 sampai 10 dari total biaya kepemilikan platform BI tiga tahun (BIPOC), tergantung pada ukuran penyebaran dan apakah pengembang pengguna bisnis disertakan dalam perhitungan BIPOC atau tidak. Tabel 1. Jenis Vendor: Kategori Produk Platform BI Perhatikan bahwa vendor software-as-a-service, vendor ceruk AltoSoft dan InetSoft, dan IBM Cognos 10 tidak memiliki cukup poin data mengenai lisensi, perawatan lisensi, perawatan perangkat keras atau perangkat keras Kategori dalam kategori jumlah pengguna individual yang akan disertakan dalam penelitian ini. Pemimpin BI dapat menggunakan hasil ini untuk mengevaluasi biaya platform BI yang mereka pertimbangkan, namun tidak boleh hanya berfokus pada biaya. Analisis biaya-manfaat yang mencakup penilaian kecocokan fungsional dengan persyaratan, kegunaan untuk mendorong adopsi dan penilaian manfaat bisnis juga harus menjadi bagian penting dari keputusan keputusan pembelian. Hal ini salah arah untuk berinvestasi dalam perangkat lunak berbiaya rendah semata-mata karena harganya murah. Jika tidak memenuhi persyaratan bisnis dan kegunaan, ia akan mencapai adopsi yang terbatas dan akan gagal memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. 2. Biaya Implementasi oleh User Count Rata-rata, biaya implementasi awal (lihat Gambar 1 dan 2), seperti untuk konsultan eksternal dan integrator sistem, dapat mewakili hanya sedikit dari biaya lisensi dalam penyebaran terbesar (atau sebuah Rata-rata 143 per pengguna), sampai 100 biaya lisensi paling rendah (atau rata-rata 3.038 per pengguna). Dengan demikian, implementasi awal merupakan faktor signifikan dalam biaya total dan harus dibeli dan dikelola semaksimal biaya lisensi. Gambar 1 . Biaya Pelaksanaan Rata-rata per Pengguna (Dolar) N 504 biaya implementasi Grafik mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners Gambar 2. Rata-rata Total Biaya Pelaksanaan oleh Ukuran Penerapan (Dolar) 2.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Biaya Pelaksanaan Hasil survei menyiratkan hubungan antara berikut: Integrasi Dan kualitas produk Kemudahan penggunaan untuk pengembang, integrasi platform dan biaya implementasi per pengguna Kemudahan penggunaan tampaknya diterjemahkan ke dalam biaya penerapan yang lebih rendah, sebagian karena alat yang mudah digunakan memungkinkan pengembang TI dan penulis BI lainnya untuk mengembangkan konten BI lebih cepat. Ini juga memungkinkan lebih banyak pengguna bisnis dengan keterampilan teknis yang lebih sedikit untuk membuat laporan dan analisis mereka sendiri, sehingga menghemat biaya yang dikeluarkan oleh kontraktor spesialis TI untuk merancangnya. Gambar 3 menunjukkan setiap skor kualitas produk vendor pada sumbu X, kemudahan penggunaannya untuk skor pengembang pada sumbu Y, sedangkan ukuran titik mewakili rata-rata biaya implementasi per pengguna. Warna titik oranye di atas rata-rata biru di bawah rata-rata menunjukkan nilai integrasi platform rata-rata (lihat Catatan 1). Data menunjukkan bahwa vendor dengan kemudahan penggunaan yang kuat untuk pengembang, kualitas produk yang tinggi dan tingkat integrasi platform yang baik cenderung memiliki biaya penerapan rata-rata yang lebih rendah per pengguna. Secara umum, kemudahan penggunaan (untuk pengembang) sebagian merupakan fungsi integrasi platform BI dan fitur pengembang pengembang platform BI (khususnya untuk analisis jenis sederhana sampai yang rumit). Platform yang terintegrasi dengan baik memiliki bagian platform yang kurang bergerak dan mereka memiliki alat pengguna yang terintegrasi dan bukan beberapa antarmuka pengguna, yang cenderung memerlukan lebih sedikit pelatihan bahkan untuk beragam kelompok pengguna. Sebagai kesimpulan bersih, platform yang memungkinkan pengembangan konten lebih mudah cenderung memiliki biaya penerapan yang lebih rendah per pengguna. Gambar 3. Kualitas Produk vs Kemudahan Pembangunan vs Rata-rata Biaya Implementasi Per User vs Nilai Integrasi Rata-rata N 504 biaya implementasi Kemudahan penggunaan bagi pengembang dinilai pada skala 1 sampai 7, di mana skor 1 sampai 2 miskin, 3 sampai 5 rata-rata, dan 6 sampai 7 beredar. Kualitas produk dinilai pada skala 1 sampai 7, dimana skor 1 sampai 2 miskin, rata-rata 3 sampai 5, dan 6 sampai 7 beredar. Nilai integrasi rata-rata: lihat Catatan 1 untuk perhitungan. Titik oranye berada di atas nilai integrasi rata-rata titik biru mewakili di bawah nilai integrasi rata-rata. Biaya penerapan rata-rata per pengguna adalah rata-rata di seluruh ukuran penerapan. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners. Hasil survei juga menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan (baik untuk pengembang dan konsumen) dari platform tertentu mempengaruhi kompleksitas analisis yang dapat dilakukan pengguna sendiri, serta biaya implementasi dan keluasan fungsionalitas produk yang digunakan. Perusahaan cenderung menggunakan platform BI dengan nilai lebih tinggi pada kemudahan penggunaan untuk berbagai kegiatan yang lebih luas (misalnya, pelaporan, analisis ad hoc dan dasbor) daripada untuk satu fungsi tunggal. Gambar 4 menunjukkan masing-masing produk skor kemudahan penggunaan komposit versus kompleksitas analisis yang dilakukan oleh pengguna. Ukuran gelembung mewakili biaya penerapan rata-rata per pengguna. Gelembung oranye mewakili platform tersebut dengan ukuran fungsi di atas rata-rata, sedangkan gelembung biru berada di bawah rata-rata survei. Pengguna di luar kekuatan tradisional analis mengadopsi alat intuitif lebih mudah dan untuk lebih banyak fungsi. Apalagi kemudahan penggunaan mengurangi biaya pelatihan dan manajemen perubahan. Hal ini terbukti dari hasil alat penemuan data seperti Tableau, yang memiliki nilai kemudahan penggunaan rata-rata di atas rata-rata, sekaligus memungkinkan pengguna platform ini melakukan jenis analisis yang paling canggih. Kemudahan penggunaan paradoks ini dikombinasikan dengan dukungan untuk analisis kompleks telah memberi mereka momentum di pasar dan telah menyebabkan vendor tradisional mencoba meniru kesuksesan mereka dengan penawaran serupa. Sejumlah faktor mendorong kemudahan penggunaan: Banyak penawaran alat penemuan data (seperti QlikView, Tableau dan Tibco Spotfire) tidak memerlukan lapisan semantik tradisional model TI meskipun mereka menawarkan komponen data dan metadata opsional yang dapat digunakan kembali. Alat-alat ini menyediakan kemampuan yang mudah digunakan bagi analis bisnis untuk mengakses, memadukan, menambah dan memanipulasi data dengan bantuan TI minimal atau agar TI mengembangkan konten lebih cepat daripada pendekatan tradisional. Pendekatan ini mengurangi biaya penyebaran dan perawatan yang terkait dengan lapisan semantik, namun dapat meningkatkan potensi untuk menciptakan silo kerja pribadi, kelompok kerja atau departemen, yang dapat menghabiskan biaya lebih banyak dalam hal tingkat upaya TI untuk mengelola dari perspektif tata kelola. Alat authoring konten intuitif BI mencakup antarmuka pengguna grafis dan lingkungan desain, dan objek dan penyihir yang tidak sesuai, yang mengurangi pengkodean yang diperlukan untuk semua tingkat kompleksitas analisis. Keterampilan yang tersedia secara luas membuatnya lebih mudah dan seringkali lebih murah untuk mengembangkan konten analitik (tentu saja daripada keterampilan yang sulit dicari). Gambar 4. Kemudahan Penggunaan vs Kompleksitas Analisis vs. Rata-rata Biaya Pelaksanaan per Pengguna vs. Luas Penggunaan N 504 Biaya pelaksanaan Nilai penggunaan produk adalah jumlah persentase aktivitas pengguna di seluruh pelaporan, analisis ad hoc (semua tingkat kompleksitas), dasbor , Scorecard dan analisis prediktif untuk masing-masing vendor. Titik-titik oranye mewakili nilai rata-rata di atas, sedangkan titik biru mewakili skor rata-rata di bawah rata-rata penggunaan. Kemudahan penggunaan skor gabungan adalah gabungan ukuran kemudahan penggunaan bagi pengguna bisnis dan kemudahan penggunaan bagi pengembang, masing-masing mencetak pada skala 1 sampai 7, di mana skor 1 sampai 2 miskin, rata-rata 3 sampai 5, dan 6 untuk 7 beredar Komposit kompleksitas analysisusage adalah skor rata-rata tertimbang berdasarkan persentase responden yang melaporkan penggunaan platform. Kegiatan tertimbang sebagai berikut: melihat laporan statis 1, memantau kinerja melalui kartu skor 1, melihat laporan parameter 2, melakukan analisis ad hoc sederhana 3, eksplorasi interaktif dan analisis data 4, melakukan analisis kompleks ad hoc yang kompleks sampai kompleks 5, menggunakan prediksi Analytics andor data mining models 5. Rata-rata biaya implementasi per pengguna adalah rata-rata di seluruh ukuran penyebaran. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners. Produk dengan kompleksitas migrasi yang rendah cenderung menyadari manfaat bisnis rata-rata di atas dan menurunkan biaya penerapan per pengguna. Gambar 5 menunjukkan nilai kompleksitas migrasi versus biaya implementasi per pengguna, sedangkan warna titik (jeruk di atas rata-rata biru di bawah) menunjukkan keuntungan bisnis rata-rata yang dicapai oleh produk. Dengan pengecualian Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian dan Prognoz, vendor ini juga cenderung memiliki biaya penerapan di bawah rata-rata per pengguna. Gartner juga melaporkan bahwa responden survei mereka menilai Tableau sebagai yang terendah dalam kompleksitas migrasi sambil mempertahankan salah satu nilai terendah pada biaya implementasi rata-rata per pengguna. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 5 di bawah ini. Gambar 5. Kompleksitas Migrasi, Biaya Implementasi Per Pengguna dan Manfaat Bisnis N 504 biaya implementasi Nilai manfaat bisnis: lihat Catatan 2 untuk perhitungan Kompleksitas migrasi dihitung pada skala 1 sampai 4, di mana 1 sangat mudah 2 sederhana 2 agak rumit dan 4 sangat kompleks. Rata-rata biaya implementasi per pengguna adalah rata-rata ukuran penyebaran. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan pendapat Gartners. 3. Ikhtisar Produk Lisensi dan Perangkat Keras Organisasi sering mempertimbangkan solusi platform alternatif, seperti vendor Microsoft dan open source, yang percaya bahwa mereka menawarkan biaya lisensi yang lebih rendah. Namun, harga lisensi hanya menyumbang sebagian kecil dari keseluruhan biaya kepemilikan, dan harga lisensi yang rendah tidak selalu diterjemahkan ke dalam biaya kepemilikan platform intelijen bisnis yang sama rendahnya (BIPOC) dari waktu ke waktu, atau pencapaian manfaat bisnis yang diinginkan. Empat faktor memiliki pengaruh terbesar terhadap biaya lisensi perangkat lunak dan biaya perangkat keras: model harga vendor, kemasan produk, skalabilitas produk dan ukuran penyebaran. Biaya lisensi per pengguna turun secara substansial karena ukuran penyebaran naik. Hal ini disebabkan oleh penerapan yang biasanya ditandai oleh proporsi yang lebih tinggi dari pemirsa yang kurang mahal terhadap penulis konten, model penetapan harga per pengguna yang lebih hemat biaya dan potongan harga yang lebih tinggi seiring peningkatan volume pengguna. Saat mengevaluasi biaya platform BI, perpanjang analisis Anda melebihi biaya lisensi dan perangkat keras awal untuk memasukkan penerapan dan biaya administrasi pembangunan yang sedang berlangsung, karena ini merupakan sebagian besar dari total biaya kepemilikan platform BI. Evaluator platform BI tidak boleh hanya berfokus pada biaya sebagai kriteria keputusan utama. Saldo pertimbangan biaya dengan persyaratan fungsional, adopsi dan manfaat bisnis yang diharapkan. Alat berbiaya rendah yang tidak memenuhi persyaratan tidak akan memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. Jadilah sama ketatnya dalam proses seleksi untuk penyedia layanan, karena biaya implementasi cukup besar (antara 60 dan 100 biaya lisensi tergantung pada ukuran penyebaran) komponen dari biaya keseluruhan. Untuk penyebaran apapun, cobalah untuk memaksimalkan jumlah orang yang menggunakan platform BI, seperti dengan menggabungkan proyek untuk meningkatkan volume dan diskon, dan beralih dari model harga per pengguna untuk menurunkan biaya per pengguna jika memungkinkan. Juga, faktor ekspansi di masa depan saat mengevaluasi ukuran perangkat keras. 3.3 Spesifikasi Biaya Lisensi dan Perangkat Keras Kualitas produk yang baik, kemudahan pengembangan, biaya implementasi dan biaya integrasi bukanlah gambaran yang lengkap. Yang penting untuk menilai biaya lisensi dan perangkat keras awal. Gartner menilai Tableau memiliki nilai kinerja rata-rata di atas dan di antara biaya lisensi terendah per pengguna. Angka di bawah Rata-rata Biaya Lisensi Per Pengguna (Dolar) Versus Skor Kinerja menunjukkan bahwa. (Perhatikan bahwa skor kinerja ditentukan oleh kecepatan waktu respons kueri.) 4. Biaya Implementasi menurut Jenis dan Produk Vendor Pandangan tingkat tinggi mengenai biaya penerapan rata-rata versus ukuran penerapan menurut jenis dan produk vendor yang dimiliki oleh vendor paling banyak dan paling mahal. Penyebaran (lihat Gambar 6). Pandangan ini menunjukkan bahwa hanya segelintir vendor LogiXML, Actuate BIRT, Tableau dan Jaspersoft yang memiliki pelanggan dengan ukuran penyebaran di atas rata-rata dan di bawah rata-rata biaya penerapan. Microsoft adalah satu-satunya vendor dengan jumlah rata-rata di bawah rata-rata pengguna yang dilaporkan menanggapi pertanyaan biaya, namun di atas rata-rata total biaya pelaksanaan. Secara umum, vendor niche cenderung memiliki ukuran penyebaran rata-rata terkecil (outlier dalam hal ini adalah arcplan, LogiXML dan Prognoz) dan biaya implementasi yang kecil, sedangkan megavendor (kecuali Microsoft, yang pelanggannya menanggapi pertanyaan biaya pada Survei cenderung lebih kecil) dan independensi besar cenderung memiliki ukuran penerapan di atas rata-rata dan di atas rata-rata biaya pelaksanaan, walaupun rasio dan peringkat tindakan ini sangat bervariasi di antara vendor tertentu. Gambar 6. Rata-rata Biaya Pelaksanaan Versus Deployment Size oleh Vendor Type dan Produk N 504 biaya implementasi Rata-rata biaya implementasi adalah rata-rata di seluruh ukuran penyebaran. Ukuran penyebaran rata-rata dihitung untuk responden survei yang juga memberikan informasi biaya pelaksanaan. Ukuran penyebaran rata-rata untuk setiap vendor untuk survei secara keseluruhan dapat bervariasi dari jumlah ini karena responden ini merupakan subkumpulan survei keseluruhan. 5. Kesimpulan Biaya implementasi per pengguna turun secara substansial seiring dengan meningkatnya ukuran penerapan. Vendor dengan penyebaran yang sangat besar cenderung mengurangi biaya per pengguna yang rata-rata lebih rendah, sementara vendor dengan penerapan rata-rata yang lebih kecil cenderung memiliki biaya rata-rata per pengguna yang lebih tinggi. Saat mengevaluasi vendor di BIPOC, sesuaikan pertimbangan biaya dengan persyaratan fungsional, adopsi dan manfaat bisnis yang diharapkan. Alat berbiaya rendah yang tidak memenuhi persyaratan tidak akan memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. Pos terkait